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隨著Fidelity Charles的推出，我們 Cadence 已經讓需要解決實際問題并對物理現實流動結構進行深入分析的設計工程師能夠訪問和使用快速、高分辨率的大渦流仿真。沒有什么比它更好的了，我迫不及待地想看到用戶用它做的新事情。Fideity CharLES 已經被用于設計噴氣發動機燃燒器、高升力空氣動力學和車輛外部空氣動力學。

基于從收購 NUMECA 和 Pointwise 中獲得的專業知識和技術以及積累的計算軟件專業知識，Fidelity CFD 將所有先進技術結合在一起，助力 CFD 工程師通過簡化的工作流程更好地仿真多物理場的系統性能。 Fidelity CFD 中包含幾個專門用于船舶和葉輪機械應用的流體求解器，以及用于多種流體類型的通用流體求解器。

他表示，Cadence? Fidelity? CFD（計算流體力學）是新一代高性能、高精度、多物理場仿真軟件平臺，適用于渦輪機械、航空航天、汽車、船舶等多個垂直領域。 Fidelity CFD 軟件引入了具有高階數值、尺度解析仿真和大規模硬件加速的下一代流求解器，可提高仿真性能并加快周轉時間，且不會降低精度。

計算流體動力學 (CFD) 應用需要大量內存帶寬，Cadence? Fidelity CFD 軟件也不例外。從 Fidelity Fine Turbo 到 Fidelity CharLES，處理器的內存帶寬越大，模擬運行的速度就越快。AMD 憑借第四代 AMD EPYC CPU再次脫穎而出 ，該 CPU 具有一流的 12 通道 DDR5-4800。

Fidelity CFD 是首款同時具有高階數值格式、尺度解析湍流模型和 GPU / CPU 加速功能的商用 CFD 軟件平臺。 Fidelity CFD 解決了計算流體動力學領域里最具挑戰的幾大需求： 1. 精準可靠地預報湍流的分離。

在求解環節，Fidelity CFD 引入了新一代求解器組合，針對可壓縮流體仿真、不可壓縮流體仿真、葉輪機械仿真、流動/振動噪聲仿真、固體強度/變形仿真等不同場景進行優化，以 DBS/PBS 為例，這組高效多用途的通用 CFD 求解器可實現多相流、多孔介質、流熱耦合、輻射、燃燒、流固耦合、空化、蒸發等多物理場仿真求解，并支持大規模硬件加速功能，而獨特的非線性諧波法求解器，則兼具定常級的仿真速度和非定常級的仿真精度

從其基本原理也不難看出，透平機械的性能很大程度上取決于葉輪設計，而這樣的設計除了傳統風洞試驗外，正越來越多依賴于計算流體力學（CFD）軟件仿真手段。

如圖 1 所示，網格自適應（可以是基于局部錯誤的或基于輸出的）是一種用于幫助提高仿真效率的常用技術。非結構化網格自適應已用于減小網格尺寸以達到所需的求解精度。這種技術可以顯著改善處理時間、內存要求和所需的存儲空間。然而，在無法訪問底層 CAD 數據的情況下，適應僅限于提高離體網格分辨率。

下圖比較了在 CPU 和 GPU 上執行的 Fidelity 多物理場 LES 集合的仿真吞吐量。對于給定的計算投資，基于 AWS 對 CPU 和 GPU 節點的定價，NVIDIA GPU 提供的吞吐量幾乎是 CPU 的九倍。目前，F1 規范了 CFD 的使用，因為它顯著提高了汽車的性能。

Fidelity CFD軟件優勢： 可實現高效幾何處理和高質量網格劃分，滿足多種求解器的計算的整體流程 可解決復雜幾何的快速讀入、極速化全自動幾何密封和網格生成等網格問題 可提供高階數值格式、尺度解析仿真和大規模硬件加速功能 可助力提高仿真性能，在確保準確度的同時縮短研發周期Fidelity CFD軟件應用：Fidelity

完成模型設計后，可以直接對其進行網格劃分、CFD 求解仿真以及結果分析，也包括結構、熱和高保真的氣動聲學分析等。06大功率二氧化碳離心壓縮機氣動設計主講：使用Cadence CFD軟件平臺完成了大功率離心壓縮機內部流場的數值仿真，并基于Cadence Design3D和NREC軟件，實現了設計方案的自動優化。

通過 Cadence 進行 CFD 建模和仿真Cadence Fidelity CFD 是面向各類 CFD 相關應用的端到端解決方案。Fidelity CFD 環境中的專用工具可以快速有效地完成每個仿真步驟。此外，Fidelity CFD 的設計還考慮到了易用性，界面直觀易懂，以實際應用為導向，也可以用 Python API 或優化模型實現自動化流程。

高質量網格的生產速度比其他CFD產品快兩個數量級。 并且Cadence Fidelity是一款很開放的CFD軟件，其前處理可以輸出CFD網格供其它CFD軟件包括STAR CCM+、Ansys CFD等求解器使用，而且Cadence Fidelity的前處理模塊可以獨立銷售，著實是CFD工程師的一大福音。

概括該案例研究展示了 Fidelity 在無人機 CFD 仿真方面的強大功能。無縫組合結構化和非結構化網格劃分，使用 NLH 進行快速、高精度的非穩態仿真，以及基于高效進化算法、參數化和變形的全自動優化工具，確保快速穩健的工作流程和最佳設計結果，以實現既定目標：最大化飛行時間和范圍。文章來源：cadence博客

現如今，仿真模型越來越大，精度要求越來越高，同時研發的周期在不斷地縮短。如何快速的完成 CFD 分析優化成為業內關注的焦點，市場需要更精準、更快捷、更易于使用的 CFD 工具。Cadence 推出 Cadence? Fidelity? CFD 軟件平臺，為多物理場仿真的性能和準確度開創了新時代，可助力 CFD 工程師通過簡化的工作流程更好地仿真多物理場的系統性能。

作者Cadence CFD 解決方案 摘要： 計算流體動力學 (CFD) 不斷擴展其在不同領域的影響力，借助 CelSian 的仿真軟件 GTMX，可以對玻璃熔爐內的物理現象進行仿真和分析。GTMX 擁有專用模型，允許熔爐設計人員預測影響生產時間和質量的因素。

此外，Fidelity CFD 的設計還考慮到了易用性，界面直觀易懂，以實際應用為導向，也可以用 Python API 或優化模型實現自動化流程。Cadence 最新的基于 LES 的高保真 CFD 求解器，可以解決最具挑戰性的湍流問題。

如何采用更專業的葉輪機械CFD工具建立高質量的葉片流道和蝸殼網格并建立動靜部件的關聯，進而執行高精度快速求解，答案就在本期的“基于混合網格的渦輪增壓器CFD仿真”網絡研討會。本次直播作為Cadence Fidelity 葉輪機械設計與優化系列專題的第二期，詳細介紹基于Fidelity CFD的葉輪機械模擬實現方法。

進氣管和壓氣機葉輪由雷諾提供，在仿真過程中保持不變。在數值方面，車輪的網格由使用 Fidelity Automesh 的自動結構化網格生成器創建的高保真網格組成。只需要對車輪的一個周期性通道進行網格劃分。對于進氣管和 EGR，使用 Fidelity Hexpress 生成自動非結構化網格，該網格也包含在 Automesh 中。